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Inicio

07.09.2026
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Modalidad

Autoinstruccional
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Precio

Gratis
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Duración

5 semanas
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Certificado

de aprobación

PROGRAMA

  • Semana 1 - Modulo 1: Fundamentos de inteligencia artificial y desarrollo socioeconómico.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 07/09/2026

    Objetivo del módulo:
    En este curso, te familiarizaras con los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su impacto en el desarrollo socioeconómico. A través del análisis de casos de uso, podrás identificar las oportunidades y desafíos que surgen al integrar la IA en diferentes sectores económicos y sociales. Este conocimiento te permitirá estar preparado para enfrentar los retos y aprovechar al máximo las ventajas que la Inteligencia Artificial ofrece en la actualidad.

    Contenido del módulo: 
    ● Inteligencia artificial: fundamentos básicos para comprender la Inteligencia artificial.
    ● Desarrollo socioeconómico: una perspectiva desde la economía política.
    ● El impacto económico de la Inteligencia artificial.

  • Semana 2 - Módulo 2: Ética y gobernanza en la aplicación de inteligencia artificial socioeconómica.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 14/09/2026

    Objetivo del módulo: 
    Estudiarás de manera crítica los dilemas éticos asociados con el uso de la Inteligencia Artificial en contextos socioeconómicos para comprender los marcos de gobernanza y regulación que guían la implementación ética de la IA en el desarrollo económico.

    Contenido del módulo: 
    ● ¿Cuáles son los dilemas éticos del uso de la inteligencia artificial?
    ● La gobernanza de la inteligencia artificial.
    ● La ética de la inteligencia artificial.
    ● Los principales éticos propuestos para la inteligencia artificial.

  • Semana 3 - Módulo 3: Aplicaciones específicas de inteligencia artificial en el desarrollo económico.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 21/09/2026

    Objetivo del módulo: 
    Aprenderás a identificar y comprender las aplicaciones específicas de la Inteligencia Artificial en sectores clave como finanzas, salud, educación y comercio. Además, se analizarán estudios de caso para examinar cómo la IA ha mejorado procesos y generado impacto en áreas económicas particulares.

    Contenido del módulo: 
    ● El impacto de la inteligencia artificial en la sociedad y su aplicación en el sector financiero.
    ● Los objetivos de desarrollo sostenible: ámbitos de aplicación de la Inteligencia artificial.
    ● Inteligencia artificial y crecimiento económico oportunidades y desafíos para América Latina.

  • Semana 4 - Módulo 4: Desafíos y oportunidades futuras en la inteligencia artificial socioeconómica.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 28/09/2026

    Objetivo del módulo: 
    Explorarás las tendencias emergentes en la intersección de la Inteligencia Artificial y el desarrollo socioeconómico. De igual manera Analizar y proponer estrategias para abordar los desafíos anticipados y aprovechar las oportunidades futuras para una implementación más efectiva de la IA en el ámbito económico.

    Contenido del módulo: 
    ● Impacto económico de la inteligencia artificial en las empresas a nivel mundial.
    ● La economía mundial transformada por la inteligencia artificial.
    ● Inteligencia artificial: oportunidades y desafíos.
    ● Tendencias y perspectivas en la evolución de la inteligencia artificial.

  • Semana 5 - Semana de consolidación.

    Duración: 7 Días – Inicio: Lunes 05/10/2026

    Objetivo de la semana: 
    Brindar un periodo de gracia y regularización que permita a los participantes completar las actividades, evaluaciones o tareas pendientes de los Módulos 1 al 4, garantizando la consolidación de los conocimientos y el cumplimiento de los requisitos para la aprobación del curso virtual.

    Actividades: 
    ● Entregas extemporáneas: Permitir el envío de trabajos, cuestionarios foros pendientes sin penalización o con penalización mínima acordada.
    ● Consolidación de dudas: Espacio para resolver inquietudes finales sobre los temas clave.
    ● Evaluación/Proyecto final (si aplica): Tiempo dedicado a ajustar o entregar el trabajo integrador del curso.
    ● Cierre y certificación: Revisión final de calificaciones y emisión de certificados.